- Python은 interpreter이다. Interpreter란 한 줄 한 줄 바로바로 해석하고 결과를 보여주는 언어이다.
- Scalar type
- int, float, bool, none, null
- atomic data type
- Non-scalar type
- string, tuple, list, dictionary
- data types with internal structures
- 파이썬은 index가 0부터 시작한다.
- slicing을 할 때 a[0:3]은 0<= index < 3 을 의미한다.
이것은 len(array)와 같이 sizeof array크기를 이용해서 slicing이 가능하게 설계한 것으로 보인다. - 코드 안에 한글을 사용하기 위해서는 파일 맨 위에 다음 코드를 입력해야 합니다.
#-*- coding: utf-8 -*- print(i * j, end = " ")는 i * j 계산값 이후에 \n이 아니라 “ “를 출력한다는 의미.
Integer
- 파이썬 3 이전의 버전에서는 3/4의 계산을 0으로 표시했다. int/int는 int형으로만 나타냈다. 하지만 3버전 이후에서는 실수형으로 자동 형변환 시켰다.
- 강제 형변환을 하기 위해서는 3/(4 * 0.1)의 형태를 취해주면 된다.
- / 연산은 나눗셈의 결과를 나타내고 //은 몫을 의미한다
print(3.1/2.7) # 1.1481481481481481 print(3.1//2.7) # 1.0
String
- “What’s the matter?”
‘He said to her, “You are so great!”‘
“”, ‘‘는 동일한 기능을 하고 안에 escape 문자(\)를 쓰지 않고 서로 구분 할 수 있도록 설계되었다. - \000은 null을 의미한다.
- ””” , “”” 의 조합은 주석처리와 마찬가지로 거기 안에 들어있는 모든 문자열을 \n을 포함하면서 하나의 string으로 처리한다.
multiline = """ Life is too short You need python """ multiline = "Life is too short\n You need python" - string에 관한 특수 formating (printf의 서식문자 관련 기능들과 유사)
"I ate %d apples. so I was sick for %s days." % (2, "three") "I ate {0} apples. so I was sick for {1} days.".format (2, "three") "I ate {number} apples. so I was sick for {day} days.".format (number=2, day="three") - interger type과 string을 더할때 str(int)로 바꿔야 된다.
- str * n : str연산자를 n 번 반복합니다.
- str[n]: 스트링 안에서 인덱스를 지정할 수 있습니다.
- str[n:m]: 스트링 안에서 인덱스 범위를 지정할 수 있습니다.
string 관련 함수.
함수 설명 a.count(x) a 안에 x의 갯수 return a.find(x) a 문자열안에 x 문자열 처음 나오는 위치 return. 없으면 -1 a.index(x) find와 동일한 기능이지만 x가 없으면 error 발생 a.join(‘!@#’) ’’ 안에 있는 문자 사이에 a가 들어간다. !a@a# <- a는 string a.upper() 모두 대문자로 변환 a.lower() 모두 소문자로 변환 a.lstrip() 왼쪽 공백 제거 a.rstrip() 오른쪽 공백 제거 a.strip() 양쪽 공백 모두 제거 a.replace(x,y) a안에 있는 x(string)를 y(string)로 치환 a.split(x) x를 기준으로 x를 제외한 남은 요소를 list 형태로 return ex) “String”.split(“tr”) -> [‘S’ , ‘ing’]
List
- []를 사용하고 string을 다루는 것과 매우 유사하다.
- list는 array와 닮은 점이 많지만 다른 점은 list안에 서로 다른 data type이 존재할 수 있으며 크기가 또 다른 list가 담길 수 있다.
a = [1,2,3] a[1] = [1,2,3] => [1, [1,2,3], 3] a[1:2] = [1,2,3] => [1, 1, 2, 3, 1] # a[1:2]의 의미는 1과 2사이에 x를 넣겠다. del a[1]을 하면 index 1의 요소가 삭제되고 list 크기도 준다.List 관련 함수
함수 설명 a.append(x) x를 list 끝에 추가 a.sort() list를 오름차순으로 정렬 a.reverse() list를 내림차순으로 정렬. 1,2,3 -> 3,2,1 a.index(x) x에 해당하는 index를 return a.insert(a,b) index a(int) 위치에 b data를 삽입 a.remove(x) 처음으로 나오는 x를 삭제 a.pop() 마지막에 나오는 요소를 return하고 list 안에서는 삭제. ()안에는 index 넣어도 된다. a.count(x) list안에 있는 x 갯수 return a.extend(x) x라는 list를 a list 뒤에 추가 len(a) a리스트의 원소 갯수
List Comprehensions
>>> squares = [x**2 for x in range(10)]
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]
>>> matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]
Tuple
- ()를 사용하고 tuple은 원소값을 직접 변경 불가. 시도시 error.
- list보다는 access가 빠른 편이다.
- ()과 ,로 구분되며 값이 1개인 튜플은(x,)와 같이 뒤에 ,를 붙인다. element가 없을 때는 ()
empty = () one = 5, # (5,)로 저장됩니다. - 여러개의 요소가 있을 때에는 ()를 생략하고 ,로만 선언 가능.
tp = 1,2,3 # tp == (1, 2, 3) print(tp[2]) # 3 출력 q = tp[:1] + (5,) + tp[2:] # q == (1, 5, 3) - tp[2]와 같이 indexing은 가능하다. 그 index의 값 return.
- tp[:2]와 같이 slicing도 가능하다. 해당하는 값 return.
- tp1 + tp2 하면 더해진 새로운 tp을 return.
- tp * 3 은 tp를 3번 반복해서 만든 new 튜플을 return.
-
튜플 활용법
>>> c = 10 >>> d = 20 >>> c, d = d, c >>> print c,d 20 10 >>> def magu_print(x, y, *rest): ... print x, y, rest ... >>> magu_print(1,2,3,5,6,7,9,10) 1 2 (3, 5, 6, 7, 9, 10) >>> p = (1, 2, 3) >>> q = list(p) # 튜플 p로 리스트 q를 만듦 >>> q [1, 2, 3] >>> r = tuple(q) # 리스트 q로 튜플 r을 만듦 >>> r (1, 2, 3)
Dictionary
- {}를 사용하며 {key:value, …} pair로 구성.
- java hash를 의미.
- 추가 하는 방식은 dic[key] = value 이다.
key에는 변하지 않는 값인 숫자, 문자, 튜플이 가능하다.
value는 어떠한 타입이 와도 상관없다.dic = {} dic['python'] = 'Easy' - dictionary는 기본적으로 순서가 전혀 상관 없다.
- del dic[key]로 삭제.
- dic[key]는 value 값을 return 한다.
따라서 key는 primary key이고 dic[중복된 key] = value하면 기존 key값의 value가 교체된다.
초기화 당시에는 중복된 key 값들을 입력할 수 있지만 그렇게 사용하는 것은 피해야 한다.Dictionary 관련 함수들
함수 설명 a.keys() ([ ]) object 형태(ver3.0 이전은 list형태)로 key값들 return a.values() keys()와 마찬가지로 value 값들 return a.items() key, value pair를 튜플로 묶어서 return a.clear() 모두 지우기 a.get(key) a[key]와 같은 기능이지만 key가 없을 경우 a[key]는 error를, a.get(key)는 None을 return a.get(key, ‘something’) key가 없을경우 None 대신에 ‘something’을 return 'key' in a: a안에 key가 있으면 True, 없으면 False return- 반환된 object로
for k in a.keys()도 사용할 수도 있습니다. - list(a.keys())로 하면 list로 변환 됩니다.
Set
- 수학의 set 개념과 비슷합니다. unordered, not allowed redendent
- list(set), tuple(set) 하면 set이 각각에 해당하는 걸로 변환.
- 집합이기에 union(|), intersection(&), difference(-), symmetric_difference(^)<합집합 - 교집합> 연산자가 있습니다. ex) s1.difference(s2) == s1 - s2
>>> a = {1, 2, 3, 4, 5} >>> b = {3, 4, 5, 6, 7} >>> c = a.symmetric_difference(b) >>> a {1, 2, 3, 4, 5} >>> b {3, 4, 5, 6, 7} >>> c {1, 2, 6, 7} - 초기화
s = set() s1 = {1,3,5} s2 = set([1,'a','ab']) # s2 == {'ab', 1, 'a'}Set 관련 함수들
함수 설명 s.add(x) x 추가 s.update([ , , ]) 여러개 추가 s.remove(x) x 삭제, 없으면 Error 발생 s.discard(x) x 삭제, 없어도 에러발생 x s.copy() s set 복사 s.issubset(a) s가 a의 부분집합이면 True 아니면 False s.issuperset(a) s가 a의 superset이면 True 아니면 False s.isdisjoint(a) s와 a가 교집합이 없으면 True 아니면 False
Ture and False / None
- 무슨 자료형이던지 있으면 True 없거나 0이면 False(==None)
-
다음과 같은 코드들을 쓸 수 있다.
bool_x = True print(bool_x) # True print(not bool_x) # False print(bool_x and not bool_x) # False print(bool_x or not bool_x) # True var_none = None print(var_none) # None
Type 확인하기
print(type(whatever))
Mutable / Immutable
List of mutable types:
- list, dict, set, bytearray, user-defined classes
List of immutable types:
- int, float, decimal, complex, bool, string, tuple, range, frozenset, bytes
Hashable
x = hash(frozenset([1,2]))
x = hash((1,2,3))
Unhashable(Not working)
x = hash(set([1,2]))
x = hash(([1,2], [2,3]))
x = hash({1,2})
x = hash([1,2,3])
PREVIOUS파이썬 설치 및 2.7 3.7 차이 설명
NEXT파이썬 제어문