AI & ML

Security Considerations for AI Agents AI 에이전트를 위한 보안 고려사항

Security Considerations for AI Agents AI 에이전트를 위한 보안 고려사항 적대적 시스템에 대해 수년간 생각해온 보안 엔지니어로서, 저는 대부분의 개발자와는 다르게 AI 에이전트 보안에 접근합니다. 위협은 실재하고, 공격 표면은 새롭고, 잘못될 경우의 결과는 심각할 수......

Security Considerations for AI Agents

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Risk Management Methodology 지켜야하는 것

Risk Management Methodology 리스크 관리 방법론 리스크 관리는 People Risk와 Cybersecurity risk을 포함한 여러 측면에서 발생할 수 있는 리스크를 관리하는 체계적인 방법을 말합니다.......

Payment Ecosystem 다양한 결제 유형

Payment Ecosystem Payment Ecosystem 결제 시스템의 기본 구조 카드 결제 시스템은 여러 참가자들 간의 협력으로 이루어집니다. 여기서 중요한 네 가지 주체는 다음과......

Isolation Forest 보안 분야에서의 활용성

Isolation Forest: Detecting Anomalies Through Isolation Isolation Forest: ‘고립’을 통해 이상을 감지하는 알고리즘 보안 로그, 시스템 메트릭, 금융 거래 기록 등 방대한 데이터 속에서 우리는 종종......

k-Nearest Neighbors (k-NN) Algorithm k-Nearest Neighbors (k-NN)

Introduction to k-NN and Machine Learning k-NN 알고리즘 및 머신러닝 기초 AI는 컴퓨터가 사람과 같은 행동을 할 수 있는 기술을 의미합니다. ML은 AI를 달성하기 위해 사용되는......

Introduction to AI 구축 전: 데이터 전략

What is AI? AI란 무엇인가? 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 추론, 학습, 문제 해결, 언어 이해, 패턴 인식 등 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 컴퓨터가......

Diamond Model of Intrustion Analysis 위협 인텔리전스 (Threat Intelligence) 란?

What is the Diamond Model of Intrusion Analysis? 다이아몬드 침입 분석 모델이란? 사이버 위협 인텔리전스(Threat Intelligence) 업계에서는 복잡한 사이버 침입의 특성을 분석하고 추적하기 위해 여러 접근 방식을 사용합니다.......

Threat Modeling 주로 언급되는 3가지 방법론

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Security Information and Event Management (SIEM) Security Information and Event Management란?

What is Security Information and Event Management (SIEM)? Security Information and Event Management란? 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)는 조직의 IT 인프라 전반에서 생성되는 방대한 양의 보안 데이터를 한곳에......

IDS & IPS 결론: 통합 보안 전략의 중요성

What is an Intrusion Detection System (IDS)? Intrusion Detection System(IDS)란? 침입 탐지 시스템(IDS)은 네트워크나 시스템에 대한 악의적인 행위나 정책 위반, 즉 침입을 탐지하여 관리자에게 보고(Reporting)하고 기록(Logging)하는 장치입니다.......